博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
jzoj100029
阅读量:5099 次
发布时间:2019-06-13

本文共 661 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

陪审团制度历来是司法研究中的一个热议话题,由于陪审团的成员组成会对案件最终的结果产生巨大的影响,诉讼双方往往围绕陪审团由哪些人组成这一议题激烈争夺。 小 W 提出了一个甲乙双方互相制衡的陪审团成员挑选方法:假设共有 n 名候选陪审团成员,则由甲先提名 s 位候选人,再由乙在甲提名的 s 位候选人中选出 t 名,作为最终的陪审团成员。显然这里应当有n ≥ s ≥ t。假设候选人 k 对甲、乙的有利程度都可以用一个二元组(x, y)来表示,����越大说明候选人 k 对甲越有利,����越大则对乙越有利。在此前提下,双方的目标都变得明确:甲要最大化最终陪审团 t 人的 x 之和,最小化 y之和,乙则反之。 现在甲方决定聘请你为律师,并且事先得知了乙方律师的策略:乙方律师会在你提名的 s 名候选人中选出 t 名使得这 t 人的 y 值之和最大,再保证 y 值之和最大的前提下使得 x 值之和尽量小(在对乙方最有利的前提下对甲方最不利)。 现在你应当慎重地提名 s 位候选人使得最终由乙方律师确定的 t 人 x 值和最大,若有多种方案,则应再使被乙方排除掉的 s-t人的 y 值和尽量大,在此基础上最大化 s 人的 x 值 之和,在此基础上最小化 s 人的 y 值 之和。 你的当事人并不关心你提名的具体是哪些人,只要你告诉他你提名的 s 人的 x 值之和 与 y 值之和。

雙關鍵字貪心

首先我們可以確定一件事,

转载于:https://www.cnblogs.com/rilisoft/p/10385296.html

你可能感兴趣的文章
罗马数字与阿拉伯数字转换
查看>>
Eclipse 反编译之 JadClipse
查看>>
asp.net 获取IP地理位置的几个主要接口
查看>>
Python入门-函数
查看>>
[HDU5727]Necklace(二分图最大匹配,枚举)
查看>>
距离公式汇总以及Python实现
查看>>
设计模式之装饰者模式
查看>>
一道不知道哪里来的容斥题
查看>>
Blender Python UV 学习
查看>>
window添加右键菜单
查看>>
入手腾龙SP AF90mm MACRO
查看>>
python学习4 常用内置模块
查看>>
Window7上搭建symfony开发环境(PEAR)
查看>>
ResolveUrl的用法
查看>>
Linux内核态、用户态简介与IntelCPU特权级别--Ring0-3
查看>>
第23月第24天 git命令 .git-credentials git rm --cached git stash clear
查看>>
java SE :标准输入/输出
查看>>
一些方便系统诊断的bash函数
查看>>
【转载】基于vw等viewport视区相对单位的响应式排版和布局
查看>>
<转>关于MFC的多线程类 CSemaphore,CMutex,CCriticalSection,CEvent
查看>>